Vorgehensweise

Ausgangspunkt dieser Arbeit waren die von MairDumont GmbH & Co. KG zur Verfügung gestellten Grafikdaten. Mit Grafikdaten sind in diesem Zusammenhang diejenigen Daten gemeint, die zum Erstellen von Karten verwendet werden. Konkret handelt es sich hierbei um Vektordaten die zum Erzeugen von Rasterdaten dienen.

Rasterdaten am Beispiel der Dresdner Innenstadt; Datenquelle: MairDumont

Rasterdaten am Beispiel der Dresdner Innenstadt; Datenquelle: MairDumont

Zunächst wurden allgemein gültige Anforderungen an routingfähige Daten aufgestellt. Die gelieferten Vektordaten wurden in Hinblick auf diese Anforderungen analysiert. Die Anforderungen wurden in Hinsicht auf ein Routing innerhalb eines Verkehrsnetzes via Kraftfahrzeug, Fahrrad oder zu Fuß aufgestellt. Die Daten wurden mit ArcGIS analysiert und entsprechend der Anforderungen modelliert. Es wurde dabei versucht möglichst viele Arbeitsschritte zu automatisieren.

Vektordaten am Beispiel der Dresdner Innenstadt; Datenquelle: MairDumont

Vektordaten am Beispiel der Dresdner Innenstadt; Datenquelle: MairDumont

Am Ende stand ein Datenbestand der grundsätzlich routingfähig ist und einen großteil der Anforderungen genügt. Aufgrund des erheblichen Zeitaufwandes konnte keine komplette Nachbearbeitung der Daten erfolgen. Im Ergebnis dieser Arbeit steht eine ausführliche Analyse und ein Workflow, der die Schritte beschreibt, die entsprechend der Daten realisierbar sind um möglichst viele der Anforderungen zu erfüllen.

Beispiel Routenplanung im Innenstadt Bereich von Dresden; Datenquelle: MairDumont

Beispiel Routenplanung im Innenstadt Bereich von Dresden; Datenquelle: MairDumont