Datenbanktechnologien (DBT) – Sommersemester 2020

Stundenplan

Pr1,2/GM – Prof. Toll; Siegle

  • 12.-18. KW (bis einschl. 29.04.2020) wöchentlich Mi 15:10-17:40 Uhr Raum M 103/2
  • 19.-27. KW (ab 06.05.2020) wöchentlich Mi 15:10-17:40 Uhr Raum Z 136b

Angesichts der aktuellen Corona-Situation und der Nichtzugänglichkeit unserer Labore wurde der Übungsablauf angepasst. Sie absolvieren zunächst die Modellierung und die Postgres-Übungen 1-5 im Selbststudium (von zu Hause aus) und nutzen dazu den Datenbankserver der Fakultät Geoinformation (weitere Informationen dazu siehe Anleitung). Der weitere Übungsablauf (MS SQL-Server) wird zu gegebener Zeit hier veröffentlicht.

Vorlesung

Zu den Vorlesungsunterlagen gelangen Sie über OPAL (Dokumente & Skripte).
Kapitel 1 – Betriebliche Informations- und Kommunikationssysteme
Kapitel 2 – Architektur Schema
Kapitel 2 – RELATIONALE ALGEBRA Beispiel
Kapitel 3 – Zugriffsschutz, Datensicherheit und Transaktionskonzept
Kapitel 4 – Semantische Integritätssicherung
Kapitel 5 – Operationale Integritätssichung
Kapitel 6 – Physische Integritätssicherung
Kapitel 7 – Access & Identity Management
Kapitel 8 – Data Warehouse – Konzept und Architektur
Kapitel 9 – Datenmodelle im Data Warehouse
Kapitel 10 – Datenanalyse im Data Warehouse
Kapitel 10 – Bespielabfragen: JOIN / GROUP BY
Kapitel 11 – Datenbereitstellung für das Data Warehouse
Kapitel 12 – Data Mining – Technologien
Kapitel 12 – CHAID-Algorithmus
Kapitel 12 – Entscheidungsbäume
Kapitel 12 – Perzeptron

Praktika

Praktika Themen interne
Üb. NR.		 LV (à 45 min) Pr1,2/GM
PostgreSQL Raum M103/2
1 Modellierung (Abgabe als PDF-Dokument mit Ihrer s-Nummer im Dateinamen in Ihrem Abgabeordner: \\kfs1\Lehre\Abgabe_Master\Jahrgang_2019\1.Semester\I0640_Datenbanktechnologien\Abgabe\Modellierung bis spätestens 08.04.2020)
(Toad Data Modeler)
 101 2
1		 25.03.
2 Client-Software pgAdmin (Datenbankzugang, Hinweise, …)
PostgreSQL1: Datendefinition, Datenmanipulation und einfache Abfragen
Abgabe bis 13.05.		 129 3 01.04.
3 PostgreSQL2: Datenmanipulation und komplexe Abfragen
Abgabe bis 13.05.		 131 3 08.04.
4
 PostgreSQL3: Semantische Integritätssicherung
Abgabe bis 13.05.		 133 3 15.04.
5 PostgreSQL4: Trigger und Funktionen
Abgabe bis 13.05.		 135 3 22.04.
6 PostgreSQL5: Zugriffsschutz (Nutzer, Gruppen, Rollen) und Zugriffsprotokollierung
Abgabe bis 13.05.		 137 3 29.04.
MS SQL Server / Data Warehouse / OLAP / Data Mining Raum Z 136b
Aufgabensammlung: MS SQL Server: Data Warehouse / OLAP / Data Mining
Abgabemodalitäten (Termine, Abgabeform, Abgabeort) entnehmen Sie bitte Ihrem OPAL Kurs
7 MS SQL Server1: Aufbau einer OLTP-Datenbank im MS SQL-Server 181 3 06.05.
8 MS SQL Server2: Verwalten geografischer Informationen 182 3 13.05.
9 MS SQL Server3: Erstellung der Datenbank für das Data Warehouse 183 3 20.05.
10 MS SQL Server4: ETL-Prozeß für das Data Warehouse 184 3 27.05.
11
 MS SQL Server5: Erstellung und Visualisierung der Cubes im OLAP Server 185 3 03.06.
dies academicus 10.06.
12 Programmiersprache R 1: Data Mining Teil 1
 186 3 17.06.
13
 Programmiersprache R 2: Data Mining Teil 2
 187 3 24.06.
Fertigstellung von Übungen
Reserve		 3 01.07.

Leistungsanforderungen

Prüfungsvorleistungen

  • Von den oben aufgeführten 13 Praktika müssen mindestens 10 Praktika als PLV’s nachgewiesen werden.