Datenbanktechnologien (DBT) – Sommersemester 2019



Stundenplan

Pr1,2/GM – Prof. Toll; Siegle

  • 12.-17. KW (bis einschl. 24.04.) wöchentlich Mi 09:20-11:50 Uhr Raum M 103/2
  • 19.-27. KW (ab 08.05.2018) wöchentlich Mi 09:20-11:50 Uhr Raum Z 136b

Vorlesung

Kapitel 1 – Betriebliche Informations- und Kommunikationssysteme
Kapitel 2 – Architektur Schema
Kapitel 2 – RELATIONALE ALGEBRA Beispiel
Kapitel 3 – Zugriffsschutz, Datensicherheit und Transaktionskonzept
Kapitel 4 – Semantische Integritätssicherung
Kapitel 5 – Operationale Integritätssichung
Kapitel 6 – Physische Integritätssicherung
Kapitel 7 – Access & Identity Management
Kapitel 8 – Data Warehouse – Konzept und Architektur
Kapitel 9 – Datenmodelle im Data Warehouse
Kapitel 10 – Datenanalyse im Data Warehouse
Kapitel 10 – Bespielabfragen: JOIN / GROUP BY
Kapitel 11 – Datenbereitstellung für das Data Warehouse
Kapitel 12 – Data Mining – Technologien
Kapitel 12 – CHAID-Algorithmus
Kapitel 12 – Entscheidungsbäume
Kapitel 12 – Perzeptron

Praktika

Praktika Themen interne
Üb. NR.		 LV (à 45 min) Pr1,2/GM
PostgreSQL Raum M103/2
1 Modellierung (Abgabe bis spätestens vor zweiter Vorlesung)
(Toad Data Modeler)
Installation VirtualBox/VM, PostgreSQL/PostGIS
Achtung! Es wird eine externe USB-Festplatte mit mind. 10 GB freien Speicherplatz benötigt		 101 2
1		 27.03.
2 PostgreSQL1: Datendefinition, Datenmanipulation und einfache Abfragen
Abgabe bis 15.05.		 129 3 03.04.
3 PostgreSQL2: Datenmanipulation und komplexe Abfragen
Abgabe bis 15.05.		 131 3 10.04.
4
 PostgreSQL3: Semantische Integritätssicherung
Abgabe bis 15.05.		 133 3 17.04.
5 PostgreSQL4: Trigger und Funktionen
Abgabe bis 15.05.		 135 3 24.04.
6 PostgreSQL5: Zugriffsschutz (Nutzer, Gruppen, Rollen) und Zugriffsprotokollierung
Abgabe bis 15.05.		 137 3 24.04.
Feiertag / Tag der Arbeit
 01.05.
MS SQL Server / Data Warehouse / OLAP Raum Z 136b
Aufgabensammlung: MS SQL Server / Data Warehouse / OLAP
7 MS SQL Server1: Aufbau einer OLTP-Datenbank im MS SQL-Server 181 4 08.05.
8 MS SQL Server2: Verwalten geografischer Informationen 182 4 08.05.
15.05.
9 MS SQL Server3: Erstellung der Datenbank für das Data Warehouse 183 4 15.05.
10 MS SQL Server4: ETL-Prozeß für das Data Warehouse 184 4 29.05.
dies academicus 05.06.
11
 MS SQL Server5: Erstellung und Visualisierung der Cubes im OLAP Server 185 3 12.06.
Data Mining Raum Z 136b
12 Programmiersprache R 1: Data Mining Teil 1
 186 3 19.06.
13
 Programmiersprache R 2: Data Mining Teil 2
 187 3 26.06.
Fertigstellung von Übungen
Reserve		 3 03.07.

Leistungsanforderungen

Prüfungsvorleistungen

  • Von den oben aufgeführten 13 Praktika müssen mindestens 10 Praktika als PLV’s nachgewiesen werden.