- Modul: I909 und I640 – Datenbanktechnologien
- Seminargruppen: 21/066/71 und 21/067/71
Stundenplan
Pr1,2/GM – Prof. Toll; Siegle
- wöchentlich Mi 15:10-17:40 Uhr
Zu den Vorlesungs-, Praktika- und weiterer Unterlagen gelangen Sie über OPAL. Abgabemodalitäten (Termine, Abgabeform, Abgabeort) entnehmen Sie bitte ebenfalls Ihrem OPAL Kurs.
Praktika
Praktika | Themen | interne Üb. NR. |
LV (à 45 min) | Pr1,2/GM |
---|---|---|---|---|
PostgreSQL |
||||
1 | Modellierung (Toad Data Modeler) |
101 | 3 | 23.03. |
2 | PostgreSQL1: Datendefinition, Datenmanipulation und einfache Abfragen Client-Software pgAdmin (weitere Informationen dazu siehe Anleitung im WIKI von OPAL) |
129 | 3 | 30.03. |
3 | PostgreSQL2: Datenmanipulation und komplexe Abfragen | 131 | 3 | 06.04. |
4 |
PostgreSQL3: Semantische Integritätssicherung | 133 | 3 | 13.04. |
5 | PostgreSQL4: Trigger und Funktionen | 135 | 3 | 20.04. |
6 | PostgreSQL5: Zugriffsschutz (Nutzer, Gruppen, Rollen) und Zugriffsprotokollierung | 137 | 3 | 27.04. |
MS SQL Server / Data Warehouse / OLAP / Data Mining | ||||
7 | MS SQL Server1: Aufbau einer OLTP-Datenbank im MS SQL-Server | 181 | 3 | 04.05. |
8 | MS SQL Server2: Verwalten geografischer Informationen | 182 | 3 | 11.05. |
9 | MS SQL Server3: Erstellung der Datenbank für das Data Warehouse | 183 | 3 | 25.05. |
10 | MS SQL Server4: ETL-Prozeß für das Data Warehouse | 184 | 3 | 08.06. |
11 |
MS SQL Server5: Erstellung und Visualisierung der Cubes im OLAP Server | 185 | 3 | 15.06. |
12 | Programmiersprache R 1: Data Mining Teil 1 |
186 | 3 | 22.06. |
13 |
Programmiersprache R 2: Data Mining Teil 2 |
187 | 3 | 29.06. |
Fertigstellung von Übungen / Reserve | 06.07. |
Leistungsanforderungen
Prüfungsvorleistungen
- Von den oben aufgeführten 13 Praktika müssen mindestens 10 Praktika als PLV’s nachgewiesen werden.